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Modelos de saltos y colas pesadas

El mercado abre con gaps. Un exploit de protocolo, una decisión sorpresiva de la Fed, una cascada de liquidaciones. A los modelos de volatilidad estocástica les cuesta capturar los saltos repentinos. Los modelos de saltos los incorporan de forma directa: el precio se teletransporta a un nuevo nivel en momentos aleatorios.

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Dos formas de obtener colas pesadas

La volatilidad estocástica (Heston, SABR) hace que la volatilidad sea aleatoria. Los modelos de saltos hacen que el propio precio salte. Ambos efectos están presentes en los mercados reales, y los sistemas en producción suelen combinarlos.

Resumen​

Modelo
Idea clave
Ideal para
Black-Scholes + saltos aleatorios. El modelo de saltos original.
Entender el riesgo de crash y la pendiente de la sonrisa en vencimientos cortos
Saltos asimétricos. Los crashes son más grandes que los rallies.
Ajuste independiente de cada ala
Solo saltos, sin difusión. Retornos impulsados por un reloj aleatorio.
Colas pesadas sin volatilidad estocástica. Referencia académica.

Qué tienen en común​

Los tres modelos explican las colas pesadas y las sonrisas pronunciadas en vencimientos cortos permitiendo que el precio salte. Se diferencian en la distribución de los saltos y en si incluyen o no un componente de difusión continua.

Modelo
Distribución de saltos
¿Tiene difusión?
¿Forma cerrada?
Comportamiento de las alas
Merton
Lognormal (simétrica)
Sí
Sí (serie)
Engrosamiento simétrico
Kou
Doble exponencial (asimétrica)
Sí
Sí
Colas izquierda y derecha independientes
Variance Gamma
Movimiento browniano subordinado a un proceso gamma
No
Sí
Controlado por los parámetros de skew y curtosis

Cómo se relacionan entre sí​

Merton es el original: toma Black-Scholes y añade saltos aleatorios extraídos de una distribución lognormal. Los saltos son simétricos, por lo que el modelo engrosa ambas colas por igual. Kou corrige esto reemplazando el salto lognormal por uno doble exponencial, con parámetros separados para los saltos al alza y a la baja, de modo que los crashes pueden ser más grandes que los rallies. Variance Gamma sigue otro camino: elimina por completo la difusión y modela los retornos como un movimiento browniano que corre sobre un reloj aleatorio (un proceso gamma). Todo el movimiento proviene de saltos. Esto lo convierte en un proceso de saltos puros, en el que los parámetros de curtosis y skew controlan directamente la forma de las colas.


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