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Merton Jump-Diffusion

Black-Scholes supone que los precios se mueven de forma suave -- sin gaps, sin caídas repentinas. Merton (1976) añade saltos. El precio puede teletransportarse de golpe hacia arriba o hacia abajo, no solo difundirse. El mercado abre con un gap. Una stablecoin pierde su paridad en un solo bloque.

De ahí se derivan directamente las colas gruesas y las sonrisas pronunciadas en vencimientos cortos. Más riesgo de salto = alas más empinadas en la superficie de volatilidad.

💡
Por qué los saltos importan para las opciones

Una opción put OTM que vence en 2 días casi no vale nada bajo Black-Scholes -- no hay tiempo suficiente para que la difusión alcance el strike. Pero si el mercado puede saltar un 15% de un día para otro, esa put tiene un valor real. Los modelos de saltos capturan esto. Por eso las sonrisas de vencimientos cortos son tan pronunciadas.

Explore los parámetros​

Comience con "No jumps" para ver la sonrisa plana de Black-Scholes. Luego cambie a "Crash risk" y observe cómo se empina el ala de las puts.

Explorador del smile de Merton (difusión con saltos)

Un crash esperado por año, -15% en promedio. Skew de puts pronunciado por el riesgo de saltos a la baja.
31%37%44%758595ATM105115125StrikeVol implícita (%)
Intensidad de saltos1.00
Saltos esperados por año. 0 = Black-Scholes.
Tamaño medio del salto-0.15
Negativo = sesgo de crash. -0.10 significa un salto medio de -10%.
Volatilidad del salto0.20
Cuán variable es cada salto. Mayor = alas más empinadas.
Vol base0.20
Volatilidad de difusión (entre saltos).

Comience con "Sin saltos" para ver el Black-Scholes plano y luego cambie a "Riesgo de crash" para ver cómo los saltos crean el skew.

Qué hace cada parámetro​

  • Lambda (intensidad de saltos): Cuántos saltos por año se esperan. Cero = Black-Scholes. Uno = aproximadamente un evento del tamaño de un crash por año. En cripto, puede ser 2-3.
  • Tamaño medio del salto: La dirección promedio de un salto. Negativo = los crashes son más frecuentes que los repuntes. Esto es lo que genera el skew de las puts.
  • Volatilidad del salto: Qué tan variable es cada salto. Aunque el salto medio sea cero, una alta volatilidad de salto genera colas gruesas (ambas alas suben).
  • Volatilidad base (sigma): La volatilidad de difusión normal entre saltos. Fija el nivel general.

Cómo los saltos dan forma a la sonrisa​

Cambio de parámetro
Efecto en la sonrisa
Intuición
Aumentar lambda
Ambas alas suben
Más saltos = más riesgo de cola = las opciones OTM valen más
Salto medio más negativo
El ala de las puts se empina
Los crashes son más probables que los repuntes, así que las puts se encarecen
Aumentar la volatilidad del salto
Las alas se empinan
Cada salto es más impredecible, así que los movimientos extremos se vuelven más probables
Aumentar la volatilidad base
Toda la sonrisa se desplaza hacia arriba
Más volatilidad de difusión eleva el precio de todas las opciones

La sonrisa de saltos vs. la sonrisa de volatilidad estocástica​

Merton y Heston (volatilidad estocástica) generan sonrisas, pero lo hacen de forma distinta. La diferencia importa para el trading.

Merton (saltos)
Heston (vol. estocástica)
¿Qué genera la sonrisa?
Gaps repentinos de precio
Volatilidad aleatoria
Comportamiento en vencimientos cortos
Sonrisa pronunciada (domina el riesgo de salto)
Sonrisa suave (no hay tiempo para que la volatilidad se mueva)
Comportamiento en vencimientos largos
La sonrisa se aplana (los saltos se promedian)
La sonrisa persiste (la aleatoriedad de la volatilidad se acumula)
Forma de las colas
Colas gruesas por saltos discretos
Colas gruesas por agrupamiento de volatilidad
Más adecuado para
Opciones de vencimiento corto, riesgo de eventos
Opciones de vencimiento largo, trading de volatilidad
ℹ️
Vencimientos cortos vs. vencimientos largos

El modelo de Merton es más útil para opciones de vencimiento corto, donde domina el riesgo de salto. En vencimientos más largos entra en juego el teorema central del límite -- muchos saltos pequeños se parecen a una difusión, y la sonrisa generada solo por saltos se desvanece. La volatilidad estocástica toma el relevo en el tramo largo de la estructura temporal.

Merton en cripto​

Cripto es probablemente donde Merton más importa. Los mercados operan 24/7, pero los vacíos de liquidez son frecuentes -- caídas de exchanges, fallos de oráculos, cascadas de liquidaciones repentinas. Eso son saltos. El nivel ATM puede no cambiar mucho, pero las alas se empinan de forma drástica.

Evento cripto
Carácter del salto
Impacto en la sonrisa
Flash crash / cascada de liquidaciones
Salto negativo grande
Skew de puts pronunciado, sobre todo en vencimientos cortos
Pérdida de paridad de una stablecoin
Salto negativo con alta volatilidad
Ala de puts extrema, ala de calls elevada
Catalizador positivo (aprobación de un ETF, etc.)
Salto positivo
El ala de calls sube, inversión temporal del skew
Caída de un exchange durante alta volatilidad
Gap en cualquier dirección
Ambas alas elevadas (curtosis pura)
💡
El modelo más simple que valora el riesgo de gap

Merton explica por qué las opciones OTM de vencimiento corto son más caras de lo que predice Black-Scholes. Si opera opciones semanales u opciones cripto de vencimiento corto, lo que realmente está valorando es el riesgo de salto. La cobertura delta bajo Merton difiere de Black-Scholes porque el componente de salto no se puede cubrir -- solo la parte de difusión puede replicarse. La exposición a vega es estructuralmente mayor.

Explorador de ecuaciones​

Convierta entre volatilidad implícita, varianza total, log-moneyness y precios de opciones.

Explorador de ecuaciones

w = σ2 × Ttotal variance = IV2 × time
%
La volatilidad implícita
días
Días calendario hasta el vencimiento
Varianza total (w)
0.022225
Varianza anualizada (σ²)
0.2704
IV recalculada (ida y vuelta)
52.00%
La varianza total es lo que ajustan SVI y otros modelos. Escala con el tiempo, por lo que una vol del 50% a 30 días tiene menos varianza total que una vol del 50% a 90 días.

Pon a prueba tu comprensión antes de continuar.

Q: ¿Por qué Black-Scholes infravalora las opciones OTM de vencimiento corto?
Q: ¿Qué le ocurre a la sonrisa de Merton a medida que aumenta el vencimiento?
Q: Si el tamaño medio del salto es cero pero la volatilidad del salto es alta, ¿cómo es la sonrisa?

💡 Consejo: Intenta responder cada pregunta por tu cuenta antes de revelar la respuesta.

Construir la intuición matemática​

Aprenda los saltos de Merton desde ceroLección interactiva · sin requisitos previos

Esta lección parte de la pregunta simple "¿y si el precio pudiera teletransportarse?" y luego construye la intuición completa sobre la intensidad de saltos, el tamaño del salto y por qué las alas de vencimientos cortos se encarecen.


Véase también: